私たちの革新は業界標準を進化させます
特許取得済みのFinetune Generate®を活用して、最大18倍の速さで試験を作成しましょう。
Finetune Catalog™を使用して、数分でコンテンツを整列し、分類します。
現実世界のコンテキストで本物のスキルを開発し、評価する
世界中に8,000以上のテストセンターを持つ対面試験の実施を拡大
安全でAI駆動のProProctor™を利用してリモート試験を提供します。
受験者が試験日を迎える準備が整うように、Practice+を活用しましょう。
アセスメントコンテンツを安全に販売およびライセンス供与できます
CELPIP - Horizonを使って、迅速かつ確実に英語能力を証明しましょう。
私たちの教育ソリューションは学校を変革します
Region 10のK-12高リスクテキサス州学力準備試験は、内容の改善を必要としていましたが、90,000項目を迅速かつ費用対効果の高い方法で整理し整合させることができたのはPrometric AIだけでした。
テキサス州の地域10教育サービスセンター（ESC）は、学生の成功を促進し、州全体の教育の風景を形成する上で重要な役割を果たしています。20の他のESCのパートナーとして、地域10は120の公立およびチャータースクール地区、3,000を超える学校、そしてテキサス州全体で90万人以上の学生にサービスを提供しています。このESCは、600の学校地区とチャーター、5,000を超える学校、そして300万人以上の学生によって使用されるアイテムバンクTEKSbankを作成、配布、サポートしています。カリキュラム開発や指導支援からリーダーシップトレーニング、特別教育サービスまで、地域10は教育者を支援し、学習体験を豊かにし、あらゆるバックグラウンドと能力を持つ学生に対してポジティブな成果を促進することに尽力しています。
地域10は、テキサス州の学力準備評価（STAAR®）のために、生徒を準備させるために学校区向けにアイテムバンク、TEKSbankを公開しています。90,000のTEKSbankテスト問題は、州のカリキュラム基準であるテキサス必須知識とスキルに加え、ウェッブの知識の深さ（DOK）やブルームの分類法などの他のタグにも整合しています。
教育のトレンドが変化し、州が基準を更新する中で、地域10はバンクが整合性があり、関連性があることを確保するために多くの努力を注いでいます。
コンテンツが州のカリキュラム基準に整合し、さまざまな難易度のレベルを含むことを確実にするために、地域10は毎年複数の整合プロジェクトを実施しています。契約者が各アイテムを手作業で分析するために雇われています。いくつかのプロジェクトでは、12学年レベルごとに1人のカリキュラム専門家が最大2,000アイテムをレビューする必要があります。これらのレビュー過程は時間がかかるだけでなく、手動レビューのプロセスは、更新されたアイテム間の正確性と一貫性の欠如につながりました。
地域10はコンテンツの整合性を維持するためにかなりの時間とリソースを費やしており、コンテンツの成長と改善を優先する時間はほとんどありませんでした。既存のコンテンツの基準やタグを更新するためだけに、年間150,000ドルを費やすことは珍しくありませんでした。2023年には、テキサスの教育環境が技術強化アイテム（TEI）とオンライン評価の導入により大きな変革を遂げたため、これはさらに重要になりました。これは従来の評価方法からの逸脱であり、教育者に新しいパラダイムのために生徒を準備させることを求めるものでした。この新しいフロンティアに教師をサポートし導くために、地域10は20,000の高品質のTEIを作成するという課題に直面していました。
元地域10データソリューションアシスタントディレクター
地域10は、新しいパートナーを調達することで達成しようとしている4つの主要目標を最初に概説しました。
「私たちはAIを、人間によってプログラムされ、人間によって監視され、人間によって分析されるツールとして考えています。」
- Jim Newhouse, 元地域10データソリューションアシスタントディレクター
ESCは、新しい技術を実装してプラクティスを効率化する前に、いくつかの重要な要因を考慮する必要がありました：
地域10は2023年3月にPrometricのFinetuneチームと接続しました。FinetuneはESCの課題を迅速に理解し、アイテムバンクや学習資料にわたる深い洞察を伴うコンテンツ整合のためのAI-人間ハイブリッドツールであるFinetune Catalog™の実装に取り組み始めました。
元地域10データソリューション担当アシスタントディレクター
Region 10は、試験の青写真、基準、アイテムバンクなど、Finetuneに学習教材を提供しました。Finetuneはこのコンテンツを取り入れ、彼らのコンテンツを分析し、Webbの知識の深さとどれだけ一致しているかを確認するカスタマイズされたCatalog AIモデルを構築しました。最初の整合性確認の後、Catalogは96%の精度を報告し、Region 10のチームは今後のコンテンツの開発と改善に対して興奮し、楽観的になりました。「干し草の中の針」とも言える整合性改善が必要な部分は修正可能であり、これまで以上に迅速、安価、かつ正確に行うことができるでしょう。
最初の整合性確認の精度に加えて、ESCには今後の評価の構築に役立つ根拠が提供されました。この複雑な根拠は、彼らが評価プラットフォームを通じてテスト作成者や教師に提供できる変革的な新しいデータのコレクションとなりました。
現在、数学、英語科目（ELAR）、科学、社会科を含む各コアコンテンツエリアで約100,000ドルの節約を達成したRegion 10は、現在のアイテムバンクを成長させるために新しいコンテンツの制作に再投資することができます。TEKSbankは現在、25%（20,000）の最先端のテクノロジー強化された問題を備えており、より深い知識の評価と学生のスキルのより正確な評価を提供します。